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今天分享的是【2024量子最优化算法在金融业的应用研究报告】 报告出品方：北京金融科技产业联盟
数字退火器
除了采用软件求解器之外，数字退火器也被应用于求解QUBO 问题。数字退火器是一种专用于解决组合优化问题的硬件设备,在某些情况下,其表现要比最先进经典求解器更具竞争力，同时呈现出更好的性能[40]。
量子近似优化算法(QAOA)
QAOA是一种混合量子-经典算法，用于解决组合优化问题。在 QUBO 问题中，每个二进制变量都被映射到单量子比特量子态，并且QUBO目标函数被编码在量子系统的哈密顿量(能量2.量子近似优化算法(QAOA)QAOA是一种混合量子-经典算法，用于解决组合优化问题。在 QUBO 问题中，每个二进制变量都被映射到单量子比特量子态，并且QUBO目标函数被编码在量子系统的哈密顿量(能量3.量子退火(Quantum Annealing)在此方法中，QUBO 问题的目标函数被转化为物理系统的能量函数，该函数可在量子退火设备上实现物理优化(而QAOA和VQE 可在基于门的量子计算机上运行)。这种量子退火设备是由诸如D-Wave公司开发的。随后，量子退火设备将系统演化至其基态，该基态对应于QUBO 问题的最优解。
量子退火(Quantum Annea1ing)
在此方法中，QUBO 问题的目标函数被转化为物理系统的能量函数，该函数可在量子退火设备上实现物理优化(而 QAOA和VQE 可在基于门的量子计算机上运行)。这种量子退火设备是由诸如D-Wave公司开发的。随后，量子退火设备将系统演化至其基态，该基态对应于 QUBO 问题的最优解。
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